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更新时间： 2024-12-29 10:43:32

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北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区昌平区、大兴区）

天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）

石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）

保定市（莲池区、竞秀区）廊坊市（安次区、广阳区，固安）

太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

大同市（城区、南郊区、新荣区）

榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）

南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区）成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）

常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）

常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）

昆山市（玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）

太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)

镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)

张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）

扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）

宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚）

温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）

嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）

绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）

金华市（金东区，义乌）

舟山市（定海区、普陀区）

台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）

湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

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借钱来填炒股的“坑” 金花股份相关责任人遭监管警示

财联社12月1日讯（记者付静）“AI应用的快速部署对半导体在性能、功耗、集成度和可靠性方面的要求不断提高，这种趋势催生了对系统级半导体制造的需求。为此，英特尔积极投入，Intel 18A将在2025年量产，基于Intel 18A的下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest也将在明年发布。”近日，英特尔高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐在英特尔新质生产力技术生态大会上表示。

芯片在大模型时代扮演着核心角色，据财联社记者观察，应用端，芯片厂商支持本地AI大模型运行的AI PC处理器推出，惠普、联想、戴尔等终端厂商则积极响应，AI PC生态愈发蓬勃，今年Q3全球AI PC出货量已占PC总出货量两成，且还有多款AI PC新品将于年内上市。数据中心领域，GPU占主导的同时，CPU亦瞄准不断增长的大模型推理市场，厂商注重服务器芯片产能提升。边缘侧，通过配置CPU、GPU和NPU，边缘AI处理能力也推动了AI应用在零售、医药、物流、农业、交通、制造业等领域的实际部署。

“为应对AI工作负载激增带来的对算力、系统，以及部署成本等方面的挑战，英特尔推出了包括酷睿Ultra处理器、至强可扩展处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的全栈AI产品组合。”谈及产品，王锐如是称。

应用端：明年底前AI PC累计出货超1亿台

财联社记者最新获悉，英特尔设立了在明年底前AI PC累计出货量超过1亿台的目标。截至10月底，基于酷睿Ultra处理器的AI PC已出货2000万台，预计到2024年底将达到4000万台。

自去年9月英特尔在业内率先提出AI PC概念以来，AI PC持续受市场关注，并刺激了PC换机潮。目前从全球具体出货来看，研究机构Canalys最新发布的数据显示，2024年第三季度，全球AI PC出货量达到1330万台，占本季度PC总出货量的20%。

据媒体报道，从产业链角度看，AI PC最具投资价值的领域为上游芯片制造环节和中游整机制造环节，特别是CPU、GPU、NPU、存储等芯片制造。目前，英特尔、AMD、高通等厂商纷纷推出了支持本地AI大模型运行的AI PC处理器。

今年9月，英特尔发布了代号Lunar Lake的酷睿Ultra 200V系列处理器，将算力提升至120 TOPS。记者了解到，多款AI PC新品年内将上市，如：惠普将于年底推出搭载Lunar Lake平台的NextGen AI PC，联想此前推出的AI PC元启系列、Aura系列多款AI PC搭载英特尔芯片，ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版计划于12月初面市。

另据财联社记者梳理，今年英特尔通过推出酷睿Ultra 200S处理器首次将AI特性带入到台式机领域，同时还将发掘一体机和迷你PC赛道的机会。据悉，基于AI PC，传统应用的效率、处理能力和智能化水平将得以提升，在游戏领域则将赋能新玩法，刺激游戏硬件换新。据悉，为创建更多AI PC应用场景，英特尔已联合40多家本土ISV（软件方案提供商）拓展软件生态。

会议期间，有微软人士告诉财联社记者，如果硬件规格达到至少40 TOPS的NPU峰值性能、最少16GB内存、最少256GB存储空间，Windows11笔记本电脑可获Windows11 AI+PC认证。今年12月，低分辨率图片一键高清化、一键擦除图像中多余元素、Bing截图搜索等功能将会推送至Windows Insider供用户使用。

服务器端：新增产能探索“油冷”革新

当前，英特尔亦在加码服务器芯片，面向数据中心已推出了至强6性能核、能效核处理器。

10月28日英特尔曾宣布将扩容成都封装测试基地，财联社记者最新获悉，此次扩容重点除设立一站式客户解决方案中心，亦在于新增服务器芯片产能。王锐强调，成都基地后续将覆盖从客户端到服务器芯片各类产品，广泛满足中国市场需求，并大幅缩短响应客户的时间。

财联社记者了解到，目前超过70%的GPU加速服务器选择了英特尔至强CPU作为其“机头”，基于至强6性能核，浪潮信息（000977.SZ）、超聚变、紫光股份（000938.SZ）旗下新华三、中兴通讯（000063.SZ）、联想等厂商服务器新品今年9月至明年一季度将陆续面市。

数据中心算力需求和能耗挑战不断攀升，因此液冷成为业内关注重点，此前英特尔已联合众多OEM厂商、服务器厂商、云厂商、软件厂商、操作系统厂商等加速数据中心绿色转型，而财联社记者最新获悉，浸没式液冷方面，“油冷”革新亦已开启：新华三与英特尔发布了油类浸没方案，采用环境友好型冷却液，基于英特尔G-Flow浸没式液冷数据中心解决方案，为千瓦级芯片提供散热能力。G-Flow方面，英特尔与绿色云图、立讯科技在设计阶段进行合作，在系统和机柜中优化流道和散热器设计，利用液体高位差产生重力作用，实现高性能散热。

“我们在解决方案中采用了专用于数据中心的合成液冷油，燃点在200度以上，其实元器件中温度最高的CPU一般也不会超过115度，所以相对来说还是比较安全。液冷过去用的都是氟化液，随着对环保的重视，越来越多厂商可能会去探索用‘油冷’。新华三在‘油冷’方面已经研究了很多，目前这个方案仍处于推广的初期阶段，后续希望可以推广成量产方案。”英特尔人士告诉财联社记者。