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天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
保定市（莲池区、竞秀区） 廊坊市（安次区、广阳区，固安）
太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）
昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）
扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）
温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）
嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）
绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）
金华市（金东区，义乌）
舟山市（定海区、普陀区）
台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）
湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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来源：信阳新闻网
12月3日，在2024全球数字经济大会上，中国信通院揭晓首批可信AI云评估结果，钉钉获评“企业级SaaS集成AI能力评估”的“先进级”认证。这是该标准认证的最高评级，钉钉也成为目前国内唯一一家通过认证的AI应用。
钉钉通过“先进级”可信AI云认证
同时，中国信通院在大会发布了《2024 AI SaaS智能应用典型供应商Valuable20》研究结果。凭借AI产品技术的创新及在各行业的规模化落地成果，钉钉公司成功入选《2024 AI SaaS智能应用典型供应商Valuable 20》。
2022年以来，随着大模型技术的火热发展，越来越多的企业开始应用AI大模型技术，服务科技创新与数字化转型。然而基于大模型的开发和应用构建涉及到一系列复杂的技术栈，对于专注应用创新的企业来说技术门槛高、安全要求高，影响应用研发迭代的周期。
为此，中国信通院联合学术界、业界企业，开展可信AI云的综合能力评估，旨在规范行业模型云服务和相关产品质量，为用户大模型应用落地选型提供标准支撑，引导AI云生态健康有序发展。
此次可信AI云评估依据标准《企业级SaaS集成AI的能力要求》开展，围绕集成能力、AI服务能力、可拓展能力、安全合规能力、AI易用性、运维能力6大能力域、95个测试项，对钉钉的AI能力展开全面的检验。
钉钉AI助理在6大能力中的关键指标分值，达到该标准的最高评级“先进级”的要求。
钉钉AI助理具备低门槛的使用、创建体验，可为用户和企业提供开箱即用的标准化AI助理。钉钉也提供低门槛、灵活、高度自定义的AI助理创作平台，支持工作流、多Agent编排、拟人操作、可视化画布等多种创作方式，为各行各业提供人人可用的AI Agent。
同时，钉钉AI建设了高度开放性的生态合作底座，企业、SaaS合作伙伴可通过Assistant API、AI Inside或者SDK等多种方式，自主选择将钉钉AI能力通过微信公众号、网页、小程序等渠道直接面客，也可以将其快速接入到自身的自建系统、SaaS软件中。这也将软件开发商、用AI企业开发AI应用的门槛大幅降低。
钉钉AI不仅具备丰富的产品形态和技术能力，依托钉钉丰富的实际用户场景与客户需求，其落地场景广泛，已加速在各行各业中落地。
数据显示，钉钉AI已有超过220万家企业使用，月活跃企业客户超170万家。如深圳航空、云南白药、艾为电子等各行业企业，正在借助钉钉AI，提升组织协同与业务经营的智能化。
基于在行业实际场景的规模化应用，以及钉钉AI在产品技术的创新性，钉钉公司也荣获了《2024 AI SaaS智能应用典型供应商Valuable 20》奖项。
该奖项由云计算开源联盟、To云应用与服务推进矩阵发起，分别面向集成了AI能力的SaaS服务和解决方案提供商、AI原生应用开发和服务商等。钉钉在智能应用的AI技术成熟性、运营水平领先性、战略创新性以及应用成效评价四大维度上，综合评估领先，成功入选该评估。
钉钉AI产品负责人麻幸林表示，钉钉将持续与中国信通院等相关机构协同，参与AI生态的标准建设和产业发展研究中，积极推动AI生态的积极发展，加速AI在产业中、业务场景中的落地。
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